Einleitung

In diesem Modul soll unter anderem die Frage behandelt werden, ob KI in der Kunst zum Künstler selbst wird oder ob sie nur ein weiteres technisches Werkzeug ist. Auch soll darüber diskutiert werden, wo "Kunst" eigentlich beginnt und wie man den Kunstbegriff aufgrund neuer Technologien eventuell überdenken muss.

Zu Beginn des Themenblocks werden Bilder, Musikstücke, etc. gezeigt. Erst nach dem Besprechen, wie diese Kunstwerke auf die SuS wirken und ob es für die Schüler*innen überhaupt Kunst ist, wird aufgelöst, dass diese Arbeiten von KIs erstellt worden sind.

Darauffolgend gibt die Lehrperson Input dazu, wie diese Werke entstehen können und welchen Einfluss KI-generierte Kunst bereits hat (vgl. "Edmond de Belamy", Vervollständigung von Beethovens unvollendeter 10. Sinfonie, maschinell verfasstes Harry-Potter-Kapitel von Botnik).

Durch diesen Input angeleitet sollen die Schüler*innen Diskussionsfragen in Kleingruppen besprechen: Was ist Kunst, Wer ist der tatsächliche Künstler/ die tatsächliche Künstlerin dieser Werke? Kann KI die Kreativität des Menschen bzw. den Menschen als Kunstschaffenden ersetzen? Welches Potenzial gibt es durch diese neuen Anwendungen?

Am Ende des Moduls sollen die Schüler*innen selbst zu Kunstschaffenden werden und einige KI-Applikationen, auf die man im Internet zugreifen kann, ausprobieren, bewerten und ihren Stellenwert in der Kunstwelt reflektieren. Die geschaffenen Werke und festgehaltenen Reflexionen können im Anschluss im Plenum präsentiert und besprochen werden.

Wer ist der Künstler? - Die Angst vor dem Ersetzt-werden

Künstler*innen sind für viele Menschen nach wie vor zentral für den Schaffungsprozess. Künstler*innen, welche mit KI arbeiten, kreieren zwar nicht selbst das Kunstwerk, aber sie entwickeln die Software, welche wiederum das Werk kreiert.

Manche Kunstschaffende sehen KI-Systeme als Werkzeug, mit dem sie arbeiten, andere sehen diese Systeme vermenschlichter, also mehr als einen Kollegen, mit dem sie zusammen ihre Werke erschaffen. Die Künstliche Intelligenz wird dabei als Partner und als Muse bezeichnet, welche in Schaffenskrisen zur Rettung naht.

Die Musikerin Holly Herndon bezeichnet zum Beispiel ihre KI "Spawn", welche sie für ihr Album "Proto" entwickelt hat, als Baby, das sie wie ein Elternteil beaufsichtigt. Diese KI basiert auf unterschiedlichen Sprach-Samples und berechnet dann, welches Sample auf das vorherige folgen könnte. Der Song "Birth" von Holly besteht z.B. nur aus ihren eigenen Sprachsamples, "Frontier" aus Samples eines ganzen Ensembles. In Interviews hebt sie zudem hervor, dass Künstler*innen mit KIs verantwortungsvoll umgehen und darauf achten sollen, welche Daten eingespeist werden.

Die Sorge, dass KIs Künstler*innen ersetzen könnten, ist im Bereich der digitalen Kunst also bisher kaum spürbar. Weder macht die Möglichkeit, durch Technik eine besonders realistische Abbildung zu erstellen, Kunst aus, noch ist eine Maschine (bisher) in der Lage, etwas Emotionales, was Menschen, welche ein Leben lang geprägt wurden und Erfahrungen gemacht haben, zu kreieren.

Kreativität als letzte Bastion der Menschheit?

Der US-Künstler und Programmierer Robbie Barrat - ein Wunderkind, das erst 22 Jahre alt war - verkaufte bei Sotheby's das 2018 digital entstandene Werk mit dem Titel "Nude Portrait#7Frame#64" im März 2022 für 630.000 Pfund (753.700 Euro).

Das von einer KI hergestellte Gemälde "Edmond de Belamy" wurde vom Auktionshaus Christie's im Jahre 2018, anstatt für die erwarteten 10.000 für ganze 432.500 US-Dollar (426.800 Euro) verkauft. Hinter dieser KI steckt das französische Künstlerkollektiv Obvious. Diese merkwürdig verwaschenen und abstrakten Bilder gelten als einige der erfolgreichsten KI-Kunstwerke der Welt. "In der Kunstwelt entstand durch den Einsatz von KI eine neue Bewegung, die Kreativität und Urheberschaft neu definiert", berichtet Spiegel Online Ende 2020. Diese Bewegung erschüttere die Vorstellung, "dass kreatives Gestalten ein Alleinstellungsmerkmal des Menschen" sei.

Jedoch existiert KI-Kunst nicht nur in der bildenden Kunst. In den letzten Jahren entstanden Softwares, jeweils gefüttert mit den Stücken von Beethoven und Schubert, welche es dadurch schafften, Beethovens unvollendete 10. Sinfonie und Schuberts unvollendete 8. Sinfonie tatsächlich zu vollenden. Andere Unternehmen bieten z.B. KI-generierte Musik für Filme, Werbung und Videospiele an. Die Firma Botnik veröffentlichte ein maschinell verfasstes Harry-Potter-Kapitel. Andere Programme wie bspw. Eloquentron3000 verfassen deutschsprachige Liebes- und Protestgedichte.

Computergenerierte Kunst ist jedoch nichts, was es erst seit einigen Jahren gibt. Bereits in den 1960er Jahren kreierten Künstler*innen aus Deutschland und den USA Werke mithilfe von Algorithmen. Der Künstler Georg Nees ließ bspw. durch einen randomisierten Zahlengenerator geometrische Figuren entstehen, welche sich zu ganzen Gemälden fügten.

Heutzutage sind die Programme jedoch viel komplexer als vor 50 Jahren, wodurch sich komplett neue Möglichkeiten eröffnen.

Wie funktionieren viele dieser Anwendungen?

Für diese künstlich hergestellten Bilder werden sogenannte GANS ("Generative Adversarial Networks") trainiert, um bspw. aus einem Text-Input ein Bild zu erstellen oder ein Foto in ein Gemälde zu verwandeln. Diese Art von Programm besteht aus zwei konkurrierenden Systemen, dem sogenannten "Generator" und dem "Diskriminator". Der Generator hat dabei die Aufgabe, neue Daten zu erzeugen. Der Diskriminator versucht dann, die vom Generator erzeugten Daten von den Lerndaten zu unterscheiden und als künstlich erzeugt zu erkennen. Durch diese ständige Wechselwirkung, bei der der Generator den Diskriminator immer wieder auszutricksen versucht, lernt das System selbstständig und entwickelt dadurch immer realistischere Bilder. Durch die Einspeisung vieler bekannter impressionistischer Gemälde, können so beispielsweise die eigenen Urlaubsfotos mithilfe eines GANs in ein impressionistisches Gemälde verwandelt werden. Genauso sind GANs aber auch in der Lage, Deep Fakes (vgl. Modul 9) zu erstellen, die in den Medien für Falschmeldungen missbraucht werden können.

Sogenannte Transformer sind eine Form von neuronalen Netzen und ermöglichen im Bereich der Sprach-KIs wie z.B. Googles BERT oder OpenAIs GPT-3 große Fortschritte bezüglich Übersetzungen, Spracherkennung und Textgenerierung. Hierbei werden einzelne Pixel oder Silben in Verbindung mit den anderen gestellt, um so zum Verständnis der Gesamtdaten beitragen zu können. So lernt das System vielleicht, dass es das Wort "essen" mit "Lebensmittel" oder "Frühstück" in Verbindung stellt oder erkennt gewisse sich wiederholende Motive in Musikstücken oder Bildern, die es dann neu anwenden kann.

Diese KI-Algorithmen haben sich in den letzten wenigen Jahren rapide weiterentwickelt und üben heutzutage mit einer unfassbaren Menge an Datensätzen. 2020 veröffentliche z.B. das Unternehmen OpenAi den Algorithmus GPT-3. Dieser ist in der Lage, Text zu generieren, der wirkt, als wäre er von einem Menschen geschrieben worden. Auf GPT-3 basiert unter anderem auch die Text-zu-Bild-Anwendung DALL:E, welche später bei den Applikationen für den Stationenbetrieb ebenfalls angeführt wird.

Warum werden diese Programme entwickelt?

GANs können zum Beispiel eingesetzt werden, um statisch aufgenommene Personen oder Objekte zu animieren. Man kann mit ihnen in der Film- oder Bildbearbeitung nachträgliche Schwarz-Weiß-Aufnahmen kolorieren, Deepfakes erzeugen oder komplett neuer Filmsequenzen entstehen lassen.

Mithilfe dieser Anwendungen können Bilder generiert werden, die zuvor noch nie jemand gemacht hat und das mithilfe weniger Klicks. Zugleich könnten in Zukunft, wenn sich Algorithmen noch weiterentwickeln und diese Werke noch präziser werden, diese auch menschliche Arbeit ersetzen. Durch die Verwendung der Anwendungen im Unterricht und durch die Beispielbilder sollen die Schüler*innen aber zugleich erkennen, dass dies trotzdem nicht allzu bald der Fall sein wird.

Wer ist denn nun der Künstler?

Im Falle des Werkes "Edmond de Belamie" wurde in den Medien häufig von einem der ersten Kunstwerke, "das nicht von einem Menschen, sondern selbstständig von einer Maschine erstellt worden sei." Dabei ging das damit eingenommene Geld jedoch nicht an die KI, sondern an der Künstlerkollektiv Obvious, welche die KI trainiert haben. Das Programmierteam, welches die KI überhaupt erst entwickelt hatte, wurde jedoch mit keinem Wort erwähnt und wurden am Erlös auch nicht beteiligt.

Bei der Entwicklung einer Künstlichen Intelligenz sind unzählige Menschen beteiligt: auch im Falle des Schaffens von Kunst mithilfe von KI-Programmen. Hier arbeiten sowohl Künstler*innen und Kurator*innen, als auch Programmierer*innen und manchmal auch Rezipient*innen zusammen, um diese außergewöhnlichen Werke zu erstellen.

Inwieweit jedoch die Künstliche Intelligenz als Urheber der Kunstwerke betrachtet werden kann, hängt von unterschiedlichen Positionen ab, die dazu eingenommen werden können. Eine Studie des Max-Planck-Instituts stellt zum Beispiel fest, dass jene Menschen, welche Künstliche Intelligenzen eher vermenschlichen, diese auch nicht als bloßes Werkzeug ansehen, sondern dass diesen KIs ebenso die Anerkennung für das Erschaffen dieser Werke zusteht, aber zugleich auch, dass KIs bspw. bezüglich Urheberrechtsverstößen stärker in der Verantwortung stehen sollten.

Wie menschlich eine KI dabei wahrgenommen wird, hängt vor allem von der verwendeten Sprache und Präsentation ab. Es macht einen Unterschied, ob man sagt, dass eine KI mithilfe von künstlerischer Unterstützung neue Werke erschafft oder dass Künstler*innen mithilfe einer KI Kunstwerke kreieren, indem sie zuvor Befehle eingeben.

Eine weitere Frage, die sich durch die Generierung durch Künstliche Intelligenz stellt, ist jene, der Feststellung der Urheberschaft. Sollte es irgendwann möglich sein, dass ein Programm, das alleinige Urheberrecht für seine selbstkreierten Werke besitzen sollte? Oder sollte das Urheberrecht bei den Programmierer*innen, bei den Künstler*innen oder Auftraggeber*innen bleiben? Bisher ist zusammenhängend damit auch keine Kennzeichnung von KI-Produced Art geplant, obwohl auch bei traditionell hergestellten, klassischen Werken bei Verkäufen ein Provenienznachweis notwendig ist. Viele Spezialist*innen sind jedoch auch gegen eine Kennzeichnung, schließlich weiß man bei großen Installationen, wie bspw. jene von Jeff Koons, auch nicht, wie viel der Künstler selbst gemacht hat und für wie viel sein Team zuständig war.

Material

• Arts - AI and Art.pdf (.pptx)

Referenzen

1. Max-Planck-Gesellschaft - Wenn künstliche Intelligenz Kunst schafft

Mögliche Programme zum Testen

Magic Sketchpad

Diese Anwendung stellt automatisch Zeichnungen automatisch fertig, wobei die Ergebnisse relative ungenau, krakelig wirken.

Autodraw

Diese Anwendung versucht zu erkennen, was gezeichnet wird und schlägt in der Kopfzeile vorgefertigte Bilder, welche eingefügt werden können vor.

AI Duet

Diese Anwendung spielt mit den User*innen zusammen Klavier, indem sie auf Tonabfolgen reagiert. Die Toneingabe erfolgt über die Tastatur.

Wombo Dream

Diese Anwendung verwandelt kurze Textpassagen in ein Gemälde in unterschiedlichen Stilen.

DALL-E Mini

Diese Anwendung verwandelt kurze Texte in neun Bilder. Dall-E wurde besonders in den letzten Monaten häufig auf Social Media Plattformen geteilt.

Arbitrary Style Transfer

Bei dieser Anwendung handelt es sich um ein typisches Beispiel für GANs. Sie übernimmt den Stil eines Bildes und überträgt es auf ein anderes. Es können einerseits bereits hochgeladene Bilder verwendet werden oder selbstständig eigene Bilder hochgeladen werden.

Horror Story Maker (via Open AI)

Diese Beispielanwendung von OpenAi schreibt kurze Horrorgeschichten. Man muss nur ein Thema/Stichwort vorgeben und die Künstliche Intelligenz schreibt eine Horrorgeschichte bestehend aus zwei Sätzen. Für OpenAI ist jedoch eine Anmeldung erforderlich (hier lohnt es sich, auch andere Beispiele durchzuprobieren).

Gaugan 2

Diese Anwendung verwandelt Zeichnungen in realistische Naturbilder. Hierbei gibt es die Möglichkeit, Bilder hochzuladen oder mit dem Pinsel-Tool selbstständig Bilder zu kreieren.

Art Breeder

Art Breeder ist eine der bekanntesten GANs. In dieser Anwendung kann man den Inhalt und Stil mehrerer Bilder kombinieren. Auf der Website gibt es eine Vielzahl an Bildern zum auswählen und kombinieren, wobei sowohl der Inhalt als auch der Stil des Bildes beeinflusst werden können. Auch hier ist eine Anmeldung erforderlich!

Folgende Websiten eigenen sich ebenfalls

• Magenta - Eine Vielzahl an kreativen Applikationen, welche auf Machine Learning basieren. Hierbei handelt es sich hauptsächlich um Applikationen, welche mit Sound arbeiten.
• Eloquentron3000 - Eine deutschsprachiger Gedichteschreibender Bot
• OpenAi - Mithilfe von OpenAI und GPT-3 sind eine Vielzahl an sprachbasierten Projekten möglich. Es gibt jedoch auch bereits eine große Auswahl an Beispielen, welche man ausprobieren kann.
• Create Your Own Manga Character - Jene Anwendung von Googles Arts and Culture unterstützt Künstler*innen beim Zeichnen von Manga-Charaktere, indem sie Linien ergänzt und Farben einfügt.